Escuela en Métodos
La Escuela en Métodos ofrece una oportunidad única para entrar en contacto con un atractivo cuerpo de instructores, así como científicos sociales y profesionales de diversas áreas y variados países de origen.
Cursos asincrónicos de verano - 9/FEB al 9/MAR 2026
Introducción a la programación en R
+Introducción a la programación Python
+Introducción al Análisis Espacial con R
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Introducción a la programación en R
Curso asincrónico
Del 9/2 al 9/3 2026
Costo: $ 4.290
¿Por qué es importante este curso para el mercado laboral?
• Aprender a programar en R es fundamental para los trabajos de analista o cientista de datos
• R es una herramienta muy versátil que permite en un mismo lenguaje de programación manipular, modelar y visualizar datos
• La programación para el análisis de datos es una habilidad cada vez más requerida en general y en egresados de ciencias sociales en particular
¿Por qué es importante para académicos?
• R es el lenguaje de programación más utilizado para el análisis estadístico en la academia
• La mayoría de los avances en técnicas estadísticas o econométricas son publicados en paquetes de R, o tienen una versión en R.
• La programación en R facilita la reproducibilidad científica, al ser un lenguaje de programación libre y de código abierto.
Descripción
El objetivo de este curso es que los estudiantes adquieran las herramientas básicas para comprender y escribir código en R para el análisis de datos. El curso provee los cimientos para que los estudiantes logren autonomía y eficiencia en el uso de R. Durante el curso los estudiantes aprenderán las tareas usuales del análisis de datos en ciencias sociales: importar/exportar y transformar datos, generar estadísticos descriptivos y producir gráficos de alta calidad.
Instructor
Martín Opertti
Profesor en UCU y UdelaR
Martín Opertti es Analista Programador en Verasight, Profesor en UCU y UdelaR. Licenciado en Sociología, UCU.
Introducción a la programación Python
Curso asincrónico
Del 9/2 al 9/3 2026
Costo: $ 4.290
¿Por qué es importante este curso para el mercado laboral?
• Python es uno de los lenguajes de programación más populares y en demanda en la actualidad. No solamente aprender Python es importante, sino que a través de este lenguaje conocer cómo programar o pensar como programador es una de las mejores formas para iniciarse en este mundo y luego aprender cualquier otro lenguaje.
• En el mercado asociado al aprendizaje automático, inteligencia artificial o el análisis de datos es el que más demanda tiene, al mismo tiempo que es el más utilizado.
¿Por qué es importante para académicos?
• Python es un lenguaje de programación que se adapta a muchas necesidades de investigación en diferentes disciplinas, lo que lo convierte en una herramienta importante para los académicos.
• Este permite el análisis de datos, la visualización, simulación, procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático (machine learning).
• Su versatilidad y facilidad de uso lo convierten en una herramienta de gran utilidad para los investigadores, en cualquier área académica.
Descripción
El objetivo de este curso es introducir a los estudiantes en el lenguaje de programación Python para el análisis de datos mediante ejemplos prácticos. Este curso ofrece los conocimientos básicos de como trabajar en la carga, inspección y consulta de datos mediante las librerías más utilizadas tales como Numpy y Pandas, mientras que al mismo tiempo como visualizarlos mediante Matplotlib, Seaborn y Plotly.
>> Programa
Instructora
Ornella Novino
Licenciada en Ciencia Política (UCU)
Licenciada en Ciencia Política por la UCU. Actualmente trabaja como analista de datos en el equipo de AI & Fraud Detection en The Sandbox Game.
Introducción al Análisis Espacial con R
Curso asincrónico
Del 9/2 al 9/3 2026
Costo: $ 4.290
¿Por qué es importante este curso para el mercado laboral?
La habilidad de programar en R es fundamental para los trabajos de analista o cientista de datos. Contar con habilidades específicas para la representación y análisis de datos espaciales utilizando el mismo entorno - sin la necesidad de softwares pagos - es un valor agregado.
En un contexto de alta disponibilidad de datos espaciales, la toma de decisiones fundamentada en datos geográficos experimenta un constante crecimiento y demanda, haciendo que las habilidades en análisis espacial sean altamente valoradas por empresas y organizaciones.
¿Por qué es importante para académicos?
Incorpora la dimensión espacial en investigación, permite identificar patrones espaciales y tendencias que pueden no ser evidentes en un análisis no espacial, contribuyendo a una comprensión más profunda de los fenómenos.
R es el lenguaje de programación más utilizado para el análisis estadístico en la academia. Cuenta con un amplio número de paquetes y librerías para el manejo, representación y análisis de datos espaciales, lo que permite incorporar este tipo de análisis en el mismo entorno, sin tener que utilizar softwares específicos de Sistemas de Información Geográfica (SIG).
Descripción
El objetivo de este curso es que los estudiantes adquieran las herramientas básicas para representar y analizar datos espaciales en R.
El curso provee una introducción para comenzar a pensar espacialmente, con una mirada práctica enfocada en el uso de R como software que permite: importar/exportar y combinar datos espaciales, producir mapas de alta calidad, transformar datos espaciales, y aplicar estadísticas para el análisis de patrones espaciales.
Es un requisito para inscribirse al curso contar con un dominio básico de R
>> Programa
Instructora
Cecilia Giambruno es Consultora en Transformación Digital Educativa en la División de Educación del Banco Interamericano de Desarrollo. Es Magister en Políticas Públicas y Licenciada en Sociología por la Universidad Católica del Uruguay.
