Edición 2018

Edición 2018

La 5.ª edición de la Escuela de Invierno en Métodos y Análisis de Datos se realizó del 19 al 27 de julio de 2018

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Equipo de instructores de la EIM 2018


Navin Bapat
Ph.D. en Ciencia Política, Rice University, Estados Unidos
Profesor de Ciencia Política y el Curriculum de Paz, Guerra y Defensa
University of North Carolina – Chapel Hill, Estados Unidos

Juan Bogliaccini
Ph.D. en Ciencia Política, Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill, Estados Unidos.
Profesor asistente, Departamento de Ciencias Sociales y Políticas, Universidad Católica del Uruguay.

Patricia Cerizola
Diploma de perfeccionamiento profesional en Didáctica de Matemática, Universidad Católica del Uruguay.
Licenciatura en Matemática, Universidad de la República (Uruguay). Ingeniería, Universidad de la República (Uruguay).
Profesora de alta dedicación, Departamento de Matemática, Universidad Católica del Uruguay.

Maira Colacce
Economista y magíster en Economía Internacional por la Universidad de la República (Urugua)

Ramiro Galvez
Magíster en Desarrollo Económico por la Universidad Carlos III de Madrid
Magíster en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento (FCEyN/UBA)
Profesor – Universidad Torcuato Di Tella

Sandra González-Bailón
PhD en Sociología por la Universidad de Oxford (Reino Unido).
Profesora, Universidad de Pennsylvania, Estados Unidos.
Investigadora asociada, Oxford Internet Institute (Reino Unido).

Diego Hernández
Doctor en Estudios Urbanos, Pontificia Universidad Católica de Chile
Profesor asistente, Departamento de Ciencias Sociales y Políticas, Universidad Católica del Uruguay.

Santiago López Cariboni
Ph.D en Ciencia Política, Universidad de Essex, Inglaterra
Profesor asistente, Departamento de Ciencias Sociales y Políticas, Universidad Católica del Uruguay.

Ernesto Ocampo
Doctor en Ciencias de la Computación (PhD in Computer Science), Universidad de Alcalá (España).
Magíster en Ingeniería de Software, Universidad Pontificia de Salamanca (España).
Ingeniero en Informática, UCU.

Santiago Olivella
Ph.D. en Ciencia Política, Universidad de Washington – St Louis, Estados Unidos
Profesor asistente, Universidad de Carolina del Norte-Chapel Hill, Estados Unidos

Gonzalo Pennino
Magíster en Dirección de Empresas (MBA), UCU.
Ingeniera en Informática, UCU.

Rafael Piñeiro
Doctor en Ciencia Política, Pontificia Universidad Católica de Chile Profesor asistente, Departamento de Ciencias Sociales y Políticas, Universidad Católica del Uruguay.

Rosario Queirolo
Ph.D en Ciencia Política, Universidad de Pittsburgh, Estados Unidos.
Profesora asociada, Departamento de Ciencias Sociales y Políticas, Universidad Católica del Uruguay.

Cecilia Rossel
Doctora en Ciencia Política, Instituto Universitario Ortega y Gasset – Universidad Complutense de Madrid, España.
Profesora asistente, Departamento de Ciencias Sociales y Políticas, Universidad Católica del Uruguay.

Iñaki Sagarzazu
Ph.D en Ciencia Política, University of Houston, Estados Unidos
Profesor Asistente, Departamento de Ciencia Política, Texas Tech University, Estados Unidos

Juan José Pompilio Sartori
Ph.D. en Economía, Universidad Nacional de Córdoba (Argentina)
Profesor Adjunto, Universidad Nacional de Córdoba, Argentina

Gustavo Vázquez
Doctor en Ciencias de la Computación, Universidad Nacional del Sur (Argentina).
Licenciado en Ciencias de la Computación, Universidad Nacional del Sur (Argentina).


Cursos realizados en la edición 2018

Sesión 1: 19, 20 y 21 de julio de 2018


Matemáticas para las Ciencias Sociales

Introducción a la programación en STATA

Introducción a la programación en R - Cupos llenos

Introducción a la programación en Python



Sesión 2: 23 al 27 de julio de 2018

Análisis de texto

Análisis espacial con sistemas de información geográfica

Bargaining using formal models (Negociación en base a modelos formales) (*ENG)

Conceptos, tipologías e índices

Estimación de demanda y pronósticos con diseño de experimentos de elección y modelos de elección discreta

Estudios de caso mediante "process tracing"

Introducción a modelos jerárquicos

Introducción a regresión lineal y análisis multivariado

Introducción al análisis de datos de panel

Metodologías de encuesta

Introducción al Análisis de Redes

Machine Learning (Aprendizaje Automático)

(*ENG)  Curso dictado en Inglés (Course taught in English).


Noticias

Juan José Pompilio expuso sobre estimación de la demanda
A latent community network regression model
El chavismo: un monstruo bajo la cama
Fortalecer las capacidades para la investigación social
Éxitos y fracasos de la lucha contra el terrorismo
Sandra González-Bailón presentó libro en la Escuela de Invierno
Análisis espacial con sistemas de información geográfica
Aprendizaje automático