Cursos EIM | 2021

Cursos EIM | 2021

   

 
>> Ver cronograma de cursos

Introducción a la programación en R | Martín Opertti 

Introducción a la programación en STATA | Martín Lavalleja

Introducción a la programación en Python | Gonzalo Pennino - Gustavo Vázquez 

Matemáticas para las Ciencias Sociales | Patricia Cerizola

Programación en R avanzada | Gabriela Mathieu

Causal Inference and Research Design | Scott Cunningham (*) 

Estadística Bayesiana | Gabriel Katz

Series de tiempo | José Manuel Paz y Miño

Análisis de Datos de Panel | Emiliano Tealde

Modelos para Variables Dependientes Categóricas (MLE) | Juan Bogliaccini

Análisis espacial con sistemas de información geográfica | Diego Hernández

Conceptos, Tipologías e Índices | Rafael Piñeiro  

Estudios de caso mediante “Process Tracing” | Cecilia Rossel 

Metodología de encuestas | Rosario Queirolo

Grupos focales en las Ciencias Sociales | Jennifer Cyr

Big data en investigación social | Sergio Correia

Introducción al análisis de texto cuantitativo | Iñaki Sagarzazu

Introducción a machine learning (aprendizaje automático)  | Gustavo Vázquez y Ernesto Ocampo

Experimentos de Campo en las ciencias sociales: teoría y práctica | Natalia Garbiras Díaz

Análisis de redes sociales | Carlos Díaz


(*) El curso se dictará en inglés

...................................................................................................................................................................

Postulaciones => a partir del 12 de febrero 2021

Bonificaciones por inscripciones tempranas => hasta el 23 de mayo 2021 inclusive
...................................................................................................................................................................
 

No hay actividades especiales próximamente.