Cursos EIM | 2020

Cursos EIM | 2020

   

 

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Sesión I. Cursos introductorios: 14, 15, 16 y 17 de julio


Introducción a la programación en R | Gabriela Mathieu
Introducción a la programación en STATA | Martín Lavalleja
Introducción a la programación en Python | Gonzalo Pennino - Gustavo Vázquez
Matemáticas para las Ciencias Sociales | Patricia Cerizola


Sesión II. Cursos metodológicos: 20, 21, 22, 23 y 24 de julio
 


Análisis de redes sociales | Paulo M Serôdio | Curso ofrecido en colaboración con Essex Summer School
Causal inference and research design
| Scott Cunningham*
Estadística bayesiana para Ciencias Sociales | Gabriel Katz
Series de tiempo | José Manuel Paz y Miño
Análisis de datos de panel | Emiliano Tealde
Regresión lineal y sus aplicaciones | Carlos Díaz
Análisis espacial con sistemas de información geográfica | Diego Hernández
Herramientas avanzadas para inferencia causal en estudios de caso | Cecilia Rossel
Conceptos, tipologías e índices | Rafael Piñeiro
Metodología de encuestas | Rosario Queirolo
Matching e inferencia causal | Jake Bowers
Herramientas avanzadas de machine learning para el análisis social y político | Inés Levin | Curso ofrecido en colaboración con Essex Summer School
Métodos para la evaluación de políticas públicas | Laura Atuesta
Introducción a machine learning (aprendizaje automático) | Ernesto Ocampo y Gustavo Vázquez

* Curso a dictarse en Inglés 
 

 

 

 

 

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