Sobre la Escuela - EIM 2019

Sobre la Escuela - EIM 2019



La 6.ª edición de la Escuela de Invierno en Métodos y Análisis de Datos se realizará del 15 al 26 de de julio de 2019.

<<Descargar folleto>> 


La Escuela se compone de dos sesiones. La primera sesión ofrece cursos introductorios a la programación en R y STATA, así como apoyo en Matemáticas. Los cursos introductorios tienen una carga horaria de 16 h de clase. La segunda sesión ofrece una variedad de cursos en métodos de investigación con una carga horaria de 20 h de clase. Los cursos abarcan diversos tipos de métodos de investigación cuantitativos y cualitativos, diseños de investigación, así como técnicas para la recolección de datos y medición. Los cursos normalmente combinan clases teóricas y sesiones de laboratorio.

La Escuela de Invierno ofrece una oportunidad única para entrar en contacto con un atractivo cuerpo de instructores así como científicos sociales y profesionales de diversas áreas y variados países de origen.

Normalmente los cursos son dictados en español. En los casos donde se dicten cursos en Inglés se hace referencia explícita.

El número de participantes por curso está limitado. Recomendamos realizar postulaciones en forma temprana. Es posible asistir a un curso por la mañana y un curso por la tarde en cada sesión. De todos modos, los postulantes deben prestar especial atención a las tareas y ejercicios requeridos fuera del horario de clase. También es importante prestar atención a los “requisitos del curso” antes de postular, los cuales están claramente expresados en las descripciones de cada uno de los cursos.

Los estudiantes pueden refrescar sus conocimientos matemáticos en un curso intensivo, “Matemáticas para las Ciencias Sociales”, el cual se ofrece en forma gratuita a todos los participantes de la Escuela de Invierno. No es posible asistir al curso de matemáticas sin la participación en al menos otro curso de la Escuela.

Importante (para reválidas de créditos): Aquellos estudiantes que tengan interés en obtener un diploma de aprobación de los cursos deberán tomar un examen externo que será evaluado por los respectivos profesores luego de terminada la Escuela de Invierno. Para solicitar esta opción los estudiantes se deberán comunicar previamente con la Escuela (eim@ucu.edu.uy) previo al comienzo de la misma.

La Escuela no brinda alojamiento ni traslados. Los traslados a la ciudad de Montevideo, así como el alojamiento son responsabilidad de cada participante. Además de los cursos, la Escuela organiza actividades académicas y de recreación al final de las jornadas de clases. La dinámica conjuga seminarios en temas de investigación de especial interés con espacios de esparcimiento para disfrutar de la vida cultural de la ciudad de Montevideo.


Equipo de instructores de la EIM 2019

John Ahlquist
Ph.D. en Ciencia Política, Universidad de Washington, Estados Unidos
Profesor Asociado, School of Global Policy and Strategy; Profesor Adjunto, Departamento de Ciencia Política University of California – San Diego, Estados Unidos

Juan Bogliaccini
Ph.D. en Ciencia Política, Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill, Estados Unidos.
Profesor asistente, Departamento de Ciencias Sociales y Políticas, Universidad Católica del Uruguay.

Patricia Cerizola
Diploma de perfeccionamiento profesional en Didáctica de Matemática, Universidad Católica del Uruguay.
Licenciatura en Matemática, Universidad de la República (Uruguay). Ingeniería, Universidad de la República (Uruguay).
Profesora de alta dedicación, Departamento de Matemática, Universidad Católica del Uruguay.

Maira Colacce
Economista y magíster en Economía Internacional por la Universidad de la República (Uruguay)

Carlos Díaz
Doctor en Economía, Maxwell School of Syracuse University (Estados Unidos).
Profesor de alta dedicación, Departamento de Economía, Universidad Católica del Uruguay

Laura Ganz
Licenciada en Economía de la Facultad de Ciencias Económicas y de Administración, Universidad de la República (Uruguay) 

Diego Hernández
Doctor en Estudios Urbanos, Pontificia Universidad Católica de Chile
Profesor asistente, Departamento de Ciencias Sociales y Políticas, Universidad Católica del Uruguay.

Santiago López Cariboni
Ph.D en Ciencia Política, Universidad de Essex, Inglaterra
Profesor asistente, Departamento de Ciencias Sociales y Políticas, Universidad Católica del Uruguay.

Inés Levin
Ph. D. en Ciencias Sociales, California  Institute  of  Technology (Caltech), Estados Unidos
Profesora asistente, Departamento de Ciencia Política
Universidad de California, Irvine, Estados Unidos

Gabriela Mathieu
Licenciada en Economía de la Facultad de Ciencias Económicas y de Administración (FCEA-UdelaR)

Jamie Monogan
Ph.D. en Ciencia Política, Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill, Estados Unidos.
Profesor asistente, Departamento de Ciencia Política, Universidad de Georgia.

Ernesto Ocampo
Doctor en Ciencias de la Computación (PhD in Computer Science), Universidad de Alcalá (España).
Magíster en Ingeniería de Software, Universidad Pontificia de Salamanca (España).
Ingeniero en Informática, UCU.

Gonzalo Pennino
Magíster en Dirección de Empresas (MBA), UCU.
Ingeniera en Informática, UCU.

Rafael Piñeiro
Doctor en Ciencia Política, Pontificia Universidad Católica de Chile Profesor asistente, Departamento de Ciencias Sociales y Políticas, Universidad Católica del Uruguay.

Rosario Queirolo
Ph.D en Ciencia Política, Universidad de Pittsburgh, Estados Unidos.
Profesora asociada, Departamento de Ciencias Sociales y Políticas, Universidad Católica del Uruguay. 

Gonzalo Rivero
Ph.D. en Ciencia Política, Universidad de Nueva York (Estados Unidos).
Investigador en la unidad de estadística y metodología de encuestas de Westat.

Cecilia Rossel
Doctora en Ciencia Política, Instituto Universitario Ortega y Gasset – Universidad Complutense de Madrid, España.
Profesora asistente, Departamento de Ciencias Sociales y Políticas, Universidad Católica del Uruguay.

Gonzalo Vázquez-Bare
Ph.D en Economía, Universidad de Michigan, Estados Unidos
Profesor Asistente, Universidad de California, Santa Bárbara, Estados Unidos

Gustavo Vázquez
Doctor en Ciencias de la Computación, Universidad Nacional del Sur (Argentina).
Licenciado en Ciencias de la Computación, Universidad Nacional del Sur (Argentina).


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Consultas sobre cursos y postulaciones

Escuela de Invierno en Métodos y Análisis de Datos UCU-DCSP
Departamento de Ciencias Sociales y Políticas
Facultad de Ciencias Humanas
eim@ucu.edu.uy

Para comunicarse con la dirección de la Escuela escribir a:
Santiago López Cariboni
Profesor asistente
Coordinador de la Escuela de Invierno en Métodos y Análisis de Datos UCU-DCSP
Departamento de Ciencias Sociales y Políticas
Facultad de Ciencias Humanas
santiago.lopez@ucu.edu.uy
Tel. (+598) 2487 2717 int. 6367
Montevideo - Uruguay

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