Causal inference and research design | 2020

Causal inference and research design | 2020

Descripción


This class introduces students to the modern theory of “causal inference” which is based on the Rubin causal model. In addition to learning several prominent research designs in applied microeconometrics (e.g., propensity score matching, differences-in-differences, regression discontinuity, instrumental variables, synthetic control), the students will gain some competency at using STATA to execute these research designs. The majority of the class will focus on selection bias and treatment assignment.

Este curso se dictará en Inglés.

 

Instructor

Scott Cunningham 
Profesor de economía en la Universidad de Baylor en Waco, Texas



Scott Cunningham es profesor de economía en la Universidad de Baylor en Waco, Texas. Se especializa en economía del crimen y conductas de riesgo. Su investigación se centra en temas como el trabajo sexual, el aborto, el crimen y las infecciones de transmisión sexual. Ha publicado su investigación en revistas como Review of Economic Studies, Journal of Human Resources, Journal of Public Economics y Journal of Urban Economics.

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